用于麦克风阵列的阵元筛选方法

叶永，陈建峰** 基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金（20096102120013） 作者简介：叶永（1987-），男，硕士，主要研究方向：被动声定位 通信联系人：陈建峰（1972-），男，教授，博导，主要研究方向：声音信号处理. E-mail: chenjf@nwpu.edu.cn （西北工业大学航海学院）

摘要：在使用 TDOA 算法进行被动声定向时，为精确获取麦克风阵列阵元之间接收声源信 号的时间差，进而计算目标的方位角，麦克风阵元之间必须保持较高的相位一致性。而从论 文与专利检索来看，目前还没有有效方法筛选出符合要求的麦克风阵元。针对此问题，本文 基于麦克风阵列阵元相位一致性的指标，设计出麦克风阵元筛选系统，通过实测数据分析表明：一致性较高的麦克风更适合组建麦克风阵列。

Using TDOA algorithm in passive sound orientation，Higher phase consistency must be maintained in order to get time difference of the sound signal between each microphone array elements and then calculate the azimuth of the target accurately. From the papers and patent search, there is no effective way to filter out the microphone array at present.For this problem, microphone array element screening system is designed. Experimental results show that the high consistency of the microphone is more suitable for the formation of the microphone array.

阵元筛选方法

为了获得相位一致性较好的麦克风用于组建阵列，可采取如下方法对每个麦克风阵元进 行比较筛选。 通过高保真音箱播放一段包含所有频率段的声音信号，如高斯白噪声，线性调频信号等均可。让待筛选的麦克风在相同条件下同步采集此信号，分别保存采集数据。

所用数据采集卡：NI 公司的 PCI-6110 数据采集卡，有 4 路同步采样模 拟输入